🚀 快速上手
目标：3 分钟内在你的项目里跑通协议。
这个场景你熟悉吗？
你打开 AI 对话框，想修一个 bug。 一小时后，它帮你重写了半个代码库。 你不确定是变好了还是变坏了，但还是 merge 了。
这个协议就是为了解决这个问题。
第一步 — 安装（30 秒）
在你的项目根目录运行这一行命令。不需要手动创建任何配置文件：
bash
npx github:wangjiajiajohn/The-Architect-Protocol你会看到：
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🏛 The Architect's Protocol v2.0
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↓ .cursor/rules/100-core-instructions.mdc ✓
↓ .cursor/rules/200-research-gate.mdc ✓
↓ .cursor/rules/300-planning-gate.mdc ✓
↓ .cursor/rules/400-execution-iron-lock.mdc ✓
↓ .cursor/rules/500-verification-gate.mdc ✓
↓ templates/research_summary_template.md ✓
↓ PROMPTS.md ✓
14 files installed · All OK ✅TIP
更喜欢手动操作？把 .cursor/rules/ 目录下的所有 .mdc 文件复制到你的项目对应目录就行。
第二步 — 第一个真实任务（2 分钟）
打开 Cursor。选一个你正准备开始的需求。不要直接描述需求，而是输入：
/r 我需要给用户登录加上 JWT Token 鉴权看看会发生什么：
- AI 先提问，而不是立刻生成代码
- 它生成一份
research_summary.md—— 针对你现有代码库的范围分析 - 在写任何一行代码之前，它会先识别风险
你会看到类似这样的输出：
## 研究摘要 — JWT 鉴权
### 发现的现有认证逻辑：
- middleware/auth.js (第 23 行)：session 方式，需替换
- models/User.js (第 45 行)：缺少密码哈希字段
### 识别到的风险：
1. 前端拦截器未处理 Token 过期逻辑
2. Refresh Token 存储方式待决策：localStorage vs httpOnly Cookie
### 建议方案：[...]
等待你的确认。回复 `1` 继续进入规划阶段。这就是关键时刻。 你看到的是一个先研究、后编码的 AI —— 而不是反过来。
第三步 — 理解审计循环（45 秒）
你回复 1 之后，输入 /p 规划，然后 /e 执行。整个节奏是：
/r → 阅读确认 → 1
/p → 审阅计划 → 1
/e → 审阅 diff → 1
/v → 验证构建 → 完成每个 1 都是一道物理闸门。没有它，AI 无法继续。
IMPORTANT
当你第一次回复 1，AI 精确执行了计划内容——不多不少——那一刻就是顿悟时刻。大多数用户的描述是："我终于感觉自己在掌控了。"
安装完毕后，你的项目结构是这样的
your-project/
├── .cursor/
│ └── rules/
│ ├── 100-core-instructions.mdc ← AI 身份与行为规范
│ ├── 200-research-gate.mdc ← /r 闸门（研究锁）
│ ├── 300-planning-gate.mdc ← /p 闸门（规划锁）
│ ├── 400-execution-iron-lock.mdc ← /e 闸门（原子执行）
│ └── 500-verification-gate.mdc ← /v 闸门（质量验证）
├── templates/
│ ├── research_summary_template.md
│ ├── implementation_plan_template.md
│ └── adr_template.md
└── PROMPTS.md ← Claude / ChatGPT / Copilot 提示词不用 Cursor？
如果你用 Claude、ChatGPT 或 GitHub Copilot，打开 PROMPTS.md —— 里面有针对每种工具的完整系统提示词。粘贴为你的系统指令，即可获得同样的闸门行为。
[!SUCCESS] 就这些。 你的 AI 已经从一个冲动的代码生成器，变成了一个精准的工程工具。 下一步：阅读完整 SOP 了解每个闸门背后的设计原则，或者直接看真实案例了解它实战中的表现。